차례:
Semivariance는 샘플 내에서 관찰이 어떻게 달라지는지를 측정하는 통계 용어입니다. 그것은 표본의 평균값 또는 평균값보다 낮은 관찰 값에 대해서만 다룹니다. 반 변량을 계산하려면 평균과 그 평균보다 낮은 각 관측 사이의 차이의 제곱을 더한 다음 그 결과를 관측 수로 나눕니다.
위험 측정
투자자는 투자 포트폴리오의 하강 위험을 측정하기 위해 반 변수를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 포트폴리오의 각 투자에 대한 지난 달 수익을 관찰하고, 평균 수익률을 계산하고 평균 이상의 모든 데이터 포인트를 제거 할 수 있습니다. 다음으로, 포트폴리오가 겪을 수있는 평균 손실을 찾기 위해 반 변형 공식을 적용합니다. 반 변이가 클수록 포트폴리오의 하락 위험이 커집니다. 위험에 민감한 투자자는 평균보다 더 낮은 수익을 가진 투자를 평균보다 가깝거나 높은 투자로 대체함으로써 포트폴리오의 위험을 줄이기위한 조치를 취할 수 있습니다.
스프레드 시트 사용하기
스프레드 시트를 사용하여 포트폴리오 내에서 관찰 된 모든 수익을 포함하는 열을 설정하고 열을 합계하고 관측 수로 나누어 평균을 구함으로써 반 변형을 계산할 수 있습니다. 다음으로 평균 이상의 모든 관측 값을 제거하고 다른 열에서는 평균값에서 나머지 관측 값을 뺍니다. 세 번째 열에서는 차이를 제곱하고 합계를 취하여 평균 이하의 관측 수로 나눕니다. 반감기는 다른 포트폴리오의 상대적 위험을 나타낼 수 있지만 향후 투자 손실의 정도는 절대로 보장하지 않습니다.