차례:
비율은 분석 가능한 여러 등급 요소에 따라 동일한 보험 계약을 체결하는 보험 계약자에 따라 다릅니다. 보험 회사에는 이러한 관행에 대한 충분한 이유가 있습니다. 분석 절차의 일환으로 보험 회사는 정책 응용 프로그램을 평가하고 보험료율을 설정할 때 위험을 계산하고 관리하기 위해 통계를 조사합니다. 결과에 따르면 확률에 따라 일부 개인은 단순히 위험이 높으며 클레임을 제기 할 가능성이 큽니다.
확률 이론 및 통계
수학의 한 분야 인 확률 이론은 이전에 비슷한 양의 많은 사건을 분석함으로써 무작위 사건을 예측하는 수단입니다. 통계의 확률은 사건이 발생할 수학적 확률입니다. 확률 비율을 얻으려면 세트의 유리한 결과의 수를 세트의 가능한 결과의 총 수로 나눈다. 확률 비율은 이벤트가 발생하게 될 확률을 나타냅니다. 이 비율은 보험 회사에게 중요합니다.
건강 보험
보험업자는 보험 적용을 평가할 때 확률 이론을 사용합니다. 예를 들어, 담배를 피우는 보험 계약자는 심각한 건강 문제를 일으킬 위험이 더 큽니다. 통계에 따르면 건강 보험 청구가 늘어나는 경우가 많습니다. 신청자의 연령 및 지리적 위치에 따라 보험사는 확률을 기반으로 향후 청구를 예측할 수 있습니다.
생명 보험 및 연금
사망률을 분석 한 보험사는 보험 계약자의 현재 삶과 보험 가입자의 현재 나이와 건강에 어떤 사회 경제적 요인이 적용되는지를 고려합니다. 이 분석은 보험 계약자가 살 수있는 년 수를 예측하기 위해 보험 회사가 확률 이론을 사용하여 생명 보험 정책 및 연금에 대한 요율과 옵션을 결정하는 데 도움이됩니다.
책임 및 재산 - 자동 및 홈
재산 및 책임 보험을 제공하는 회사는 위험을 평가하기 위해 확률을 사용합니다. 데이터는 운전자의 나이와 성별이 자동차 사고의 가능성에 영향을 준다는 것을 보여줍니다. 보험 대상 차량의 유형, 운전자의 지리적 위치 및 정기적으로 운행되는 마일 수는 보험 회사가 확률에 따라 보험료율을 설정할 때 고려하는 추가 요소입니다. 보험 계약자가 운전하는 마일이 많을수록 사고에 연루 될 가능성이 커집니다. 주택 소유자 보험 세율도 확률과 관련이 있습니다. 고려해야 할 요소로는 가정의 난방 시스템 유형, 건물의 위치 및 연령 및 추가 된 보안 기능이 포함됩니다.