차례:
가중 평균 또는 가중 평균은 일련의 숫자를 취하여 숫자 그룹 내에서의 중요성 또는 중요성을 반영하는 특정 값을 할당합니다. 가중 평균은 회계, 투자, 채점, 인구 조사 또는 다량의 숫자가 수집되는 기타 분야의 동향을 평가하는 데 사용될 수 있습니다. 가중 평균을 사용하면 최종 평균 수를 평균화 할 각 숫자의 상대적 중요성을 반영 할 수 있습니다.
가중 평균의 정의
가중 평균을 결정하려면 평균화 할 각 숫자에 값을 할당 한 다음 값에 해당 숫자를 곱해야합니다. 이러한 모든 곱한 값의 합계를 더하고 원래의 모든 값의 합으로 나눕니다. 이렇게하면 샘플의 각 숫자의 상대적인 중요성을 고려한 가중 평균이 산출됩니다.
Smooth Out Fluctuations
주식 및 회계에 대한 가중 평균의 주요 이점은 시장의 변동을 완화한다는 것입니다. 보통 평균은 주가 추세의 나쁜 지표 일 수 있습니다. 단기간에 큰 변동이있을 수 있습니다. 가중 평균은 특정 가격으로 지출하는 시간과 관련하여 이러한 변동을 고려합니다. 가중 평균은 주식의보다 장기적이고 일관된 가치 평가를 반영합니다.
고르지 않은 데이터에 대한 설명
인구 조사 또는 센서스 데이터에서 특정 인구 집단이 과소 대표 될 수 있습니다. 가중 평균은 불균일 한 표현이있을 수있는 부분을 고려하며, 최종 제품이보다 균형 있고 동등한 데이터 해석을 반영하도록하여이를 설명합니다. 이 유형의 평균은 인구 통계 및 인구 규모를 다루는 데이터를 처리하는 데 특히 유용합니다.
동일한 값이 같다고 가정합니다.
가중 평균 시스템의 이점은 동일한 값이 비율로 같다고 가정한다는 것입니다. 예를 들어 교사는 1 학년 학생의 상대적인 나이를 결정할 수 있습니다. 그녀는 모든 학생들이 4, 5 또는 6 살이라는 것을 알고 있습니다. 각 연령 그룹의 학생 수를 계산 한 다음 가중 평균을 취하여 학생의 평균 연령을 결정할 수 있습니다. 이것은 5 세인 모든 아이들이 최종 평균으로 동등하고 균등하게 책정 될 것이라고 가정 할 수 있기 때문에 그녀의 과제를 간단하게 만듭니다.