차례:
가중 평균은 모든 데이터 조각이 결과에 동일한 영향을 미치지 않는 평균값입니다. 그것들은 단순히 중요성에 따라 가중치를 둡니다. 가중 평균은 어떤면에서나 데이터의 중요도가 다른 평균을 결정하는 데 사용될 수 있습니다. 부동산은 여러 가지 이유로 가중 평균을 사용하며 특히 주택의 감정가를 찾는 데 사용됩니다.
단계
데이터를 데이터 세트에 수집하십시오. 이것은 단순히 한 위치에서 모든 값을 수집한다는 의미입니다. 가정의 감정가를 계산하려는 경우 비슷한 속성 (침실 또는 욕실 수)이있는 지역의 다른 주택 데이터를 수집해야합니다.
단계
데이터에 가중치를 부여하십시오. 간단히 말해서, 이는 방금 수집 한 세트의 각 데이터 조각에 가중치를 지정하는 것을 의미합니다. 이는 세트에서 데이터 조각이 얼마나 자주 발생하는지 계산하거나 자신의 접근 방식에 따라 가중치를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 주식에 대해 지불 한 평균 가격을 계산하고 주당 15 달러, 주당 18 달러의 가격으로 30 주를 구입하면 가중치는 각각 30과 50이됩니다. 대신 평가의 평균을 계산하는 경우, 해당 지역의 비교 가능한 주택이 평가중인 주택과 얼마나 유사한지를 토대로 가치를 부여 할 수 있습니다.
단계
무게의 합을 계산하십시오. 값이 가중 될 때 평균을 계산하는 방정식은 다음과 같습니다. (X1xW1 + X2xW2 + … + XnWn) / (W1 + W2 + … + Wn) 여기서 X1, X2, …, Xn은 W1, W2, … Wn은 각 연관된 x 값의 가중치를 나타냅니다. 첫 번째 단계는 가중치를 합하는 것입니다. 예를 들어, 주택의 적절한 감정 가치를 찾으려고하고 다음 데이터가있는 경우: 하우스 X 값 $ 100,000 - 30 퍼센트 중량 하우스 Y 값 $ 130,000 - 40 퍼센트 중량 하우스 Z 값 $ 120,000 - 30 퍼센트 무게 가중치의 30 % + 40 % + 30 % 또는 100 %가됩니다. 이 값은 마지막 단계에서 사용됩니다.
단계
각 x 값에 연결된 가중치를 곱하십시오. 아래 정보를 사용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: 하우스 X 값 $ 100,000 - 30 퍼센트 중량 하우스 Y 값 $ 130,000 - 40 퍼센트 무게 하우스 Z 값 $ 120,000 - 30 퍼센트 무게
$ 100,000 x 30 % = $ 30,000 $ 130,000 x 40 % = $ 52,000 $ 120,000 x 30 % = $ 36,000
단계
이전 단계에서 찾은 값을 추가하십시오. $ 30,000 + $ 52,000 + $ 36,000 = $ 118,000
단계
이전 단계의 값을 3 단계에서 찾은 가중치의 합계로 나눕니다. $ 118,000 / 100 % = $ 118,000 이것은 가중 평균입니다. 이 예에서 가치 $ 118,000은 주택의 감정가를 나타냅니다.