아무도 좋아하지 않는 것이 있습니다: 당신은 계산대에 있으며, 신용 카드를 스 와이프하거나 칩 판독하여 지불 할 준비가되어 있습니다. 돈이 충분하다는 것을 알지만 신용 카드 회사는 구매를 거절합니다. 즉, 다른 카드로 전환하거나 구입하는 상점에서 덜 행복하게 구매를 건너 뛰는 것을 의미 할 수 있습니다.
이들 중 상당수는 사기 탐지와 관련이 있습니다. 은행의 컴퓨터가 오랫동안 평소와 같이 지출하고 있는지 확실하지 않을 때 포착하는 오 탐률입니다. 곧 매사추세츠 공과 대학 (Massachusetts Institute of Technology)의 연구원들은 신용 카드 혐의에 대한 가짜보고를 절반 이상 줄이는 기계 학습 프로그램을 마련했습니다.
지금은 은행보다 소비자에게 더 나쁜 문제입니다. 이 오탐 중 약 5 분의 1 만 실제로 사기성이며, 많은 돈과 시간을 소비하여 배수구를 모두 분류하려고합니다. 한편, 고객은 성가 시게되고 결코 완료되지 않은 구매로 인해 연간 매출이 약 1,180 억 달러가 될 수 있습니다.
MIT가 어떻게 작동하는지 자세히 알고 싶다면 MIT에서 더 많은 것을 읽을 수 있습니다. 한편, 실제 실수를 저지른 것으로 생각되면 온라인 도구를 사용하여 다시 확인해야합니다. 신원 도둑은 특정한 유형을 가지고 있습니다. 프로필에 맞지 않더라도 도움을 청할 수있는 많은 정부 기관 및 개인 회사가 있습니다.